Методологія комплексного підходу до вибору структури системи моніторингу небезпечних та шкідливих факторів

Автор(и)

  • Vasil Kalinchyk Національний технічний університет України КПІ ім. Ігоря Сікорського
  • Vitaliy Kalinchyk Національний технічний університет України КПІ ім. Ігоря Сікорського
  • Vitaliy Pobigaylo Національний технічний університет України КПІ ім. Ігоря Сікорського

DOI:

https://doi.org/10.20998/2079-3944.2020.1.11

Ключові слова:

охорона праці, моніторинг, фізичні фактори, управління, виробнича система

Анотація

В статті показано, що основною вимогою до розробки системи управління забезпеченням   безпечних умов і охорони праці є виключення неповноти взаємозв'язків необхідної інформації і розв'язуваних всередині завдань, що дозволяє реалізовувати таку відкриту систему управління, яка в даних умовах давала б можливість реалізовувати цільові функції безпеки та охорони праці. процесі аналізу показників впливу серед всієї їх сукупності виникає потреба вибрати найбільш впливові с точки зору досягнення кінцевого якісного результату – впливу та можливості контролю та аналізу рівня безпеки та охорони праці. Причому основним ядром такої системи управління охороною праці є система моніторингу небезпечних та шкідливих факторів виробничого середовища, яка побудована на основі комплексного підходу до структури контролю шкідливих та небезпечних виробничих факторів. Показано, що суть системи моніторингу полягає у взаємозв'язку технічного, програмного і методичного забезпечення з необхідністю взаємного контролю результатів спостереження, корегування практичних дій у сфері безпеки та охорони праці. Показано, що моніторинг небезпечних та шкідливих факторів – одна з основних функцій системи управління охороною праці, яка спрямована на підвищення оперативності та якості реагування у сфері охорони праці на всіх рівнях контролю, дотримання норм, правил та режимів безпечного функціонування виробничої системи. Приведена структурна схема задач моніторингу небезпечних та шкідливих факторів за умов комплексного підходу. Причому до складу таких задач входять задачі формування показників впливу на рівень ефективності охорони праці, задача визначення інтервалу контролю небезпечних та шкідливих факторів, який задовольняв би як вимогам моніторингу динаміки змін факторів виробничого середовища, так і вимогам управління рівнями небезпечних або шкідливих факторів. Показано, що однією із основних функцій моніторингу є функція прогнозування тенденцій розвитку небезпечних та шкідливих факторів, яка є обов’язковою складовою частиною в системі управління охороною праці виробничої системи, що дає можливість планування необхідних заходів щодо запобігання таких випадків. Показано, що з точки зору простоти реалізації, часу розрахунку, з огляду на вимоги, що пред'являються до методів прогнозування, на перше місце слід поставити адаптивні методи прогнозування, зокрема модель експоненціального згладжування. Завершальною функцією моніторингу є функція оцінки рівня впливу небезпечних і шкідливих виробничих факторів, яка включає в себе методологію оцінки ризиків, що спирається на визначенні рівнів шкідливого впливу факторів ризику і ступеня їх впливу на організм людини і комплексну оцінку факторів виробничого середовища.

Посилання

Zakon Ukrainy «Pro okhoronu pratsi» no 2695-XII vid 14 zhovtnia 1992 r. Verkhovna Rada Ukrainy. Ofits. vyd.- K.: Vidomosti Verkhovnoi Rady Ukrainy, 1992. no 49. st.668.

Bushmeleva G.V. Soderzhanie kategorii «monitoring so-cial'no-ehkonomicheskikh i ehkologicheskikh processov» [Elektronnij resurs]. Rezhim dostupu: www.bali.ostu.ru/umc/zj2006_2.php

Prirodopol'zovanie. Slovar-spravochnik. [red.-uporjad. N. F. Rejmers]. – Moscow: Mysl, 1990. 639 p.

Sladkova O.B. Informacionnyj monitoring: teoretiko - metod-olog. osnovy [Tekst]: Ucheb. posobie. Moscow: MGUKI, 2001. 65 p.

Tairova T.M. Metodolohichni zasady monitorynhu vyrobny-choho travmatyzmu. Kiyv: «Osnova». 2014. 201 p.

Tkachuk K.N., Kalinchyk V.V. Mekhanizmy pobudovy systemy monitorynhu nebezpechnykh ta shkidlyvykh faktoriv vyrobnychykh obiektiv. Enerhetyka: ekonomika, tekhnolohii, ekolohiia. 2014. no 1. Pp. 85-89.

Basovskij L. E., Protas'ev V. B. Upravlenie kachestvom [Tekst]. Moscow: INFRA-M, 2001. 212 p.

Tkachuk K.N., Kalinchik V.V. Opredelenie shaga diskretizacii pri kontrole parametrov ehlektrooborudovanija. Problemi okhoroni pracі, promislovoї ta civіl'noї bezpeki: Zbіrnik materіalіv S'omoї naukovo-metodichnoї konferencії (z uchastju studentіv), Kiїv, 13-14 listopada 2012. Kiyv: Osnova, 2012. Pp. 156-162.

Tkachuk K.N., Kalinchyk V.V. Monitoryng nebezpechnyh faktoriv vyrobnychoyi systemy. Energetyka: ekonomika, texnologiya, ekologiya. 2013. no 2. Pp. 66-70.

Kalinchyk V.V. Modeli ta metody prognozuvannya paramet-riv systemy upravlinnya oxoronoyu praci. NTUU „KPI” N.-d. in-t avtomatyky ta energetyky „Energiya”. Kyiv, 2011. 22 p. Bibiliogr.: 26 nazv. Ukr. Dep. v DNTB Ukrayiny 19.05.11, no 25. Uk – 2011.

Tikhonov Eh.E. Metody prognozirovanija v uslovijakh rynka: uchebnoe posobie. Nevinnomyssk: Severo-Kavkazskij GTU, 2006. 221 p. ISBN 5895710778

Draper N.R., Smith H. Applied Regression Analysis. Wiley-Interscience. Third edition. 1998. 736 р. ISBN 978-0471170822.

Linnik Ju. V. Metod naimen'shikh kvadratov i osnovy ma-tematiko-statisticheskoj teorii obrabotki nabljudenij. Moscow: FIZMATLIT, 1958. 336 p.

Magnus Ja.R., Katyshev P.K., Pereseckij A.A. Ehkonometrika. Nachal'nyj kurs: Ucheb. 8-e izd., ispr. Mos-cow: Delo, 2007. 504 p.

Brown R.G., Little A.D. Exponential Smoothing for Predict-ing Demand. Cambridge. Massachusetts: Arthur D. Little Inc., 1956. 15 p.

Lukashin Ju. P. Adaptivnye metody kratkosrochnogo prognozirovanija vremennykh rjadov. Moscow: Finansy i statistika, 2003. 415 p. ISBN 5-279-02740-5.

Holt C.C. Forecasting seasonals and trends by exponentionally weighted moving averages. Carnegie Institut of Technology, Pittsburg, Pennsilvania. 1957. 412 p.

Winters P.R. Forecasting sales by exponentially weighted moving averages. Management Science. 1960. Vol. 6. No 3.

Chuev Ju.V. Mikhajlov Ju.B., Kuz'min V.I. Prognozirovanie kolichestvennykh kharakteristik i processov. Moscow: Sov. radio, 1975. 400 p.

Tkachuk K.N., Kalinchy`k V.V. Prognozuvannya yak skladova funkciya systemy monitoryngu nebezpechnyh ta shkidlyvyh faktoriv vyrobnychogo seredovy`shha. Zbirnyk naukovyh pracz`. Materialy III Mizhnarodnoyi naukovo-prakty`chnoyi internet-konferenciyi «Problemy` ta perspekty`vy` rozvy`tku suchasnoyi nauky` v krayinax Yevropy` ta Aziyi» Pereyaslav-Xmelnyczkyj. 2018. Pp. 25-27.

Kruglov V.V., Borisov V.V. Iskusstvennye nejronnye seti. Teorija i praktika. 2-e izd., stereotip. Moscow: Gorjachaja linija. Telekom, 2002. 382 p.

Kalman R.E., Bucy R.S New results in linear filtering and predication theory. J. Of Basic Eng. Trans. ASME. 1960. No 60. Pp. 51-91.

Ivakhnenko A.G., Ivakhnenko G.A. Obzor zadach, reshaemykh po algoritmam Metoda Gruppovogo Ucheta Argumentov (MGUA) [Ehlektronnyj resurs]. Rezhim dostupa: http://www.gmdh.net/articles/rus/obzorzad.pdf

##submission.downloads##

Опубліковано

2020-12-21

Номер

Розділ

Використання електротехнологій